sklearn.metrics 中的 AUC 分数是多少？

【问题标题】：What is the AUC score in sklearn.metrics?sklearn.metrics 中的 AUC 分数是多少？
【发布时间】：2016-08-02 02:34:57
【问题描述】：

在here 中讨论了 auc 分数，但这与常规的 roc_auc_score 不同。我没有看到关于这个的描述，它是什么以及它的用途是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

sklearn.auc是使用梯形法则计算曲线下面积的通用函数。它用于计算sklearn.metrics.roc_auc_score。

为了计算 roc_auc_score，sklearn 在不同的阈值设置下使用 sklearn.metrics.roc_curve 评估误报率和真报率。然后它使用sklearn.metrics.auc 计算曲线下的面积，最后返回它们的平均二进制分数。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如文档所述，它是任意曲线下的面积，即定积分（使用梯形近似计算）。文档页面底部链接了一些示例，显示了其用法。

【讨论】：