使用 Dtypes 抛出错误的 Numpy 数组答案

【问题标题】：Numpy Array using Dtypes Throwing Error使用 Dtypes 抛出错误的 Numpy 数组
【发布时间】：2017-02-15 04:25:00
【问题描述】：

我正在做一些相当简单的事情，我正在尝试将列表列表转换为 np.array：

rows = [[1, 'None', 'None', 0, 0, 'None', 0, 0], 
        [2, 'None', 'None', 0, 0,    'None', 0, 0], 
        [3, 'None', 'None', 0, 0, 'None', 0, 0], 
        [4, 'None', 'None', 0, 0, 'None', 0, 0], 
        [5, 'None', 'None', 0, 0, 'None', 0, 0]]

dtypes = np.dtype(
    [
        ('_ID', np.int),
        ('SOURCE_LILST', '|S1024'),
        ('PRI_SOURCE', '|S256'),
        ('PRI_SOURCE_CNT', np.int32),
        ('PRI_SOURCE_PER', np.float64),
        ('SEC_SOURCE', '|S256'),
        ('SEC_SOURCE_CNT', np.int32),
        ('SEC_SOURCE_PER', np.float64)
    ]
)
array = np.array(rows, dtypes) # error raised

谁能看出是什么问题呢？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

您的 rows 对象应该是元组列表，而不是列表列表：

rows = [(1, 'None', 'None', 0, 0, 'None', 0, 0), 
        (2, 'None', 'None', 0, 0,    'None', 0, 0), 
        (3, 'None', 'None', 0, 0, 'None', 0, 0), 
        (4, 'None', 'None', 0, 0, 'None', 0, 0), 
        (5, 'None', 'None', 0, 0, 'None', 0, 0)]

dtypes = np.dtype(
    [
        ('_ID', np.int),
        ('SOURCE_LILST', '|S1024'),
        ('PRI_SOURCE', '|S256'),
        ('PRI_SOURCE_CNT', np.int32),
        ('PRI_SOURCE_PER', np.float64),
        ('SEC_SOURCE', '|S256'),
        ('SEC_SOURCE_CNT', np.int32),
        ('SEC_SOURCE_PER', np.float64)
    ]
)
array = np.array(rows, dtypes) # no error raised

一些额外的提示：

尽量简化您的问题，找出问题所在。在这种情况下，您可以删除除一列之外的所有列，因此删除dtypes，但仍然看到问题。这有助于消除可能的错误，例如您是否正确指定了所有这些字符串等。
Google your problem 在麻烦创建问题之前。
当询问您为什么会收到错误时，请包含错误消息 - 或至少包含它的一些缩短版本。

更一般地，阅读this。这不仅有助于提出更好的问题，而且还有助于在您开始提问之前找出问题。

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