检查目标时出错：预期输出具有形状 (None, 4) 但得到的数组具有形状 (30,3)

Question

我正致力于在 Keras 中训练一个类似 VGG16 的模型。我正在使用 TAM 数据集并收到此错误。 我阅读了多个类似的问题，但到目前为止没有一个对我有帮助。

这是代码

for layer in model.layers:
    layer.trainable = True

model.compile(optimizer=optimizers.SGD(lr=0.0001, momentum=0.9),
              loss='categorical_crossentropy', metrics = ['accuracy'])

checkpoint = ModelCheckpoint(filepath=model_weights, save_best_only=False, verbose=0)
reduce_lr = ReduceLROnPlateau(monitor='loss', factor=0.2, patience=10, min_lr=0.00001)

history = model.fit_generator(
            generator=train_batches,
            steps_per_epoch=10,
            epochs=5,
            callbacks=[checkpoint, reduce_lr],
            validation_data=valid_batches,
            validation_steps=100,
            verbose=1
)

Answer 1

您的生成器（或您的模型）似乎是错误的。您的模型需要一种形状并得到另一种形状。请发布您的完整代码或更多详细信息，我们可以为您提供帮助。