【发布时间】：2020-06-13 07:45:20
【问题描述】：
我正在尝试按照本教程构建语音识别模型 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/07/learn-build-first-speech-to-text-model-python/ 有两部分，第一部分是一个训练模型，输出是第二部分的输入（测试模型）
在训练模型的最后，有这部分应该保存训练的结果
model = Model(inputs, outputs)
model.summary()
model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['acc'])
es = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='min', verbose=1, patience=10, min_delta=0.0001)
mc = ModelCheckpoint('best_model.hdf5', monitor='val_acc', verbose=1, save_best_only=True, mode='max')
所以结果应该保存在这个文件“best_model.hdf5”中 这个模型运行没有任何错误，但我没有找到任何文件创建 当我尝试在测试模型中加载模型时，我收到一条错误消息，提示找不到此文件
有什么帮助吗？
安装的keras版本：2.3.1
更新 1： 我试图知道您的代码运行的位置：
print(os.getcwd())
我得到了相同的模型文件方向，我试图把这个位置放在代码中保存并从中加载，但仍然没有创建文件，我得到了相同的错误消息
更新 2：
我加
print(os.listdi())
在 ModelCheckpoint 函数之后，我也没有找到它
【问题讨论】：
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使用 import os 然后 print(os.getcwd()) 这应该为您提供代码运行的位置。或者创建一个附加完整路径的文件。
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我累了我得到了相同的模型文件方向，我试图把这个位置放在代码中保存并从中加载，但仍然没有创建文件，我得到了相同的错误信息
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请更新您的帖子以实际显示上面@High-Octane 建议的方法以及
os.getcwd()和os.listdir的结果（我猜你实际上运行@ 987654327@在找文件之前，对吧？） -
我更新了，我试过
print(os.listdi())没找到，因为model.fit是用在试用模型而不是训练模型中 -
对不起，我弄糊涂了，model.fit()是在找文件之前用的，在训练模型中没有测试
标签： python-3.x machine-learning deep-learning speech