在 scikit 中解释数据集

Question

我正在使用 scikit learn 来理解机器学习。 An introduction to machine learning with scikit-learn

这里数据被加载到可变数字中。 digits.data 让我们可以访问 8 * 8 矩阵的数据。我的问题是digits.data中的值是指什么，为什么最大值限制为16。

我最好的猜测是它每个像素的灰度值，如果是这样，digits.data和digits.image有什么区别

谢谢

Answer 1

digits.image 保存原始图像。 digits.data 保存特征（在这种情况下只是原始图像，随着您学习教程的进展，这将变为更复杂的特征）。 digits.data 的形状不同，学习方式更自然，每一行对应一个图像。因此，如果您尝试：

 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt 
 plt.imshow(digits.images[0], cmap="gray") 

和：

 plt.imshow(np.reshape(digits.data[0, :], (8, 8)), cmap="gray")

你会得到同样的结果。