如何列出networkx中的特定节点/边缘？

Question

假设networkx图中有一个如下树状结构：

n-----n1----n11
 |     |----n12
 |     |----n13
 |           |----n131 
 |----n2             | 
 |     |-----n21     X
 |     |-----n22     |
 |            |----n221 
 |----n3


      n4------n41
      n5

1. 如何列出所有带有“子节点”的节点及其深度，这里：n,n1,n13,n2,n22,n4
2. 如何列出所有没有“子节点”的节点，这里：n11,n12,n21,n41,n5
3. 如何列出孤立节点，此处：n5 以及如何列出“孤立”边，不属于根 n 边，此处为 n4-n41，
4. 如何列出具有超过 2 个“子节点”的节点，此处为 n,n1
5. 如果n131,n221在节点遍历中存在边，会出现无限循环怎么办？

谢谢。

Answer 1

图形构建：

>>> import networkx as nx
>>> G = nx.DiGraph()
>>> G.add_edges_from([('n', 'n1'), ('n', 'n2'), ('n', 'n3')])
>>> G.add_edges_from([('n4', 'n41'), ('n1', 'n11'), ('n1', 'n12'), ('n1', 'n13')])
>>> G.add_edges_from([('n2', 'n21'), ('n2', 'n22')])
>>> G.add_edges_from([('n13', 'n131'), ('n22', 'n221')])
>>> G.add_edges_from([('n131', 'n221'), ('n221', 'n131')]
>>> G.add_node('n5')

1. 使用out_degree 函数查找所有具有子节点的节点：

   >>> [k for k,v in G.out_degree().iteritems() if v > 0]
   ['n13', 'n', 'n131', 'n1', 'n22', 'n2', 'n221', 'n4']
   

   请注意，n131 和 n221 也会出现在此处，因为它们彼此都有优势。如果你愿意，你可以过滤掉这些。

2. 所有没有子节点的节点：

   >>> [k for k,v in G.out_degree().iteritems() if v == 0]
   ['n12', 'n11', 'n3', 'n41', 'n21', 'n5']
   

3. 所有孤立节点，即度数为0的节点：

   >>> [k for k,v in G.degree().iteritems() if v == 0]
   ['n5']
   

   要获取所有孤立的“边”，您可以获取图形的组件列表，过滤掉不包含n 的组件，然后只保留有边的组件：

   >>> [G.edges(component) for component in nx.connected_components(G.to_undirected()) if len(G.edges(component)) > 0 and 'n' not in component]
   [[('n4', 'n41')]]
   

4. 具有 2 个以上子节点的节点：

   >>> [k for k,v in G.out_degree().iteritems() if v > 2]
   ['n', 'n1']
   

5. 如果你遍历树，你不会得到一个无限循环。 NetworkX 具有强大的遍历算法。