BaggingClassifier 中的 MLPClassifier答案

【问题标题】：MLPClassifier in BaggingClassifierBaggingClassifier 中的 MLPClassifier
【发布时间】：2020-04-11 02:51:07
【问题描述】：

有什么方法可以在包含多个MLPClassifier() 的BagginClassifier() 中使用partial_fit()？我的问题是二进制分类，是这样的：

clf = MLPClassifier()
model = BaggingClassifier(base_estimator=clf)
model.partial_fit(x, y, classes=[0, 1])

它让我一直给出这个错误：

AttributeError: 'BaggingClassifier' object has no attribute 'partial_fit'

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

好像不是。 sklearn 的 documentation 给出了以下支持 partial_fit 的模块列表：

sklearn.naive_bayes.MultinomialNB
sklearn.naive_bayes.BernoulliNB
sklearn.linear_model.Perceptron
sklearn.linear_model.SGDClassifier
sklearn.linear_model.PassiveAggressiveClassifier

sklearn.linear_model.SGDRegressor
sklearn.linear_model.PassiveAggressiveRegressor

sklearn.cluster.MiniBatchKMeans

sklearn.decomposition.MiniBatchDictionaryLearning
sklearn.cluster.MiniBatchKMeans

【讨论】：

链接到文档时，重要的是要确保在某些过时的版本中不要这样做。虽然答案的本质没有改变，但链接到旧版本（0.15）；这是latest stable version (0.22) 的链接，其中确实包括其他一些模型
@desertnaut 在您的链接中显示为MLPClassifier 作为允许使用partial_fit 的估计器，但是如果我使用包含一些MLPClassifier 的BaggingClassifier，我怎么能使用它？跨度>
@Omar 我只是猜想基本原理与您的other question 中提供的基本原理相似-在装袋分类器的情况下，它和基本分类器都必须包含该属性。不过不太确定，文档也不是很有启发性。