【发布时间】:2019-06-14 16:23:32
【问题描述】:
我最近开始使用 keras 编写神经网络。我设法让 AI 运行,预测路透社新闻专线数据集的类别。但是,我正在拼命寻找一种将我的预测(整数)转换为主题的方法。必须有一个字典——比如训练数据的 reuters.get_word_index——有 46 个条目并将每个整数链接到它的主题(字符串)。感谢您的帮助。
【问题讨论】:
标签: python tensorflow keras reuters
我最近开始使用 keras 编写神经网络。我设法让 AI 运行,预测路透社新闻专线数据集的类别。但是,我正在拼命寻找一种将我的预测(整数)转换为主题的方法。必须有一个字典——比如训练数据的 reuters.get_word_index——有 46 个条目并将每个整数链接到它的主题(字符串)。感谢您的帮助。
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标签: python tensorflow keras reuters
不幸的是,Keras 数据集似乎缺少有关主题的信息。您可以使用同一数据集的 nltk 版本。您也可以在那里获得主题名称。 详情请参阅https://martin-thoma.com/nlp-reuters/。
【讨论】:
['cocoa','grain','veg-oil','earn','acq','wheat','copper','housing','money-supply',
'coffee','sugar','trade','reserves','ship','cotton','carcass','crude','nat-gas',
'cpi','money-fx','interest','gnp','meal-feed','alum','oilseed','gold','tin',
'strategic-metal','livestock','retail','ipi','iron-steel','rubber','heat','jobs',
'lei','bop','zinc','orange','pet-chem','dlr','gas','silver','wpi','hog','lead']
好像是here看到的标签
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