【问题标题】:stanford-nlp ner model with different classes than (Person,Organization,....)stanford-nlp ner 模型具有不同的类别(人、组织、....)
【发布时间】:2015-12-13 18:16:40
【问题描述】:

我目前正在寻求构建斯坦福 NER 模型,该模型将能够识别与斯坦福模型中的这些内置(人、组织、位置……)不同的类。例如,我想构建一个 NER 模型,该模型将被训练来标记实体酒店、国家、所有者。

这可能吗?

提前致谢!

【问题讨论】:

    标签: stanford-nlp


    【解决方案1】:

    您可以为任何您喜欢的课程训练 NER 模型。

    有关如何执行此操作的信息在这里:

    http://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtml

    你需要用你想要的类来标记句子。

    此工具有助于手动标记句子:

    http://brat.nlplab.org

    【讨论】:

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