插入符号：带有 tuneLength 和 rerank 的 RFE答案

【问题标题】：caret: RFE with tuneLength and rerank插入符号：带有 tuneLength 和 rerank 的 RFE
【发布时间】：2015-01-16 23:34:50
【问题描述】：

当使用设置了 tuneLength 且 rerank = TRUE 的 rfe() 时，在对特征子集重新计算排名时，是否优化了 tuneLength 中的参数？这是我正在做的分析的一个例子：

library("caret")
set.seed(342)
train <- as.data.frame ( matrix( rnorm(1e4) , 100, 100 ) )

ctrl <- rfeControl(functions = caretFuncs,        
               rerank = TRUE,
               method = "repeatedcv",
               number=2, 
               repeats=1,
               verbose =TRUE
)

pls.fit.rfe <- rfe(V1 ~ .,
               data = train,   
               method = "pls",                    
               sizes =  c(2,5),
               tuneLength = 5, 
               rfeControl = ctrl
)

【问题讨论】：

标签： r machine-learning r-caret

【解决方案1】：

重新排名发生在每个 PLS 拟合之后。我不认为排名对模型调整有任何直接影响。

最大

【讨论】：

是的，我读到了link。但排名将取决于 1:tuneLength 中参数的选择（在我的示例中为 ncomp）。那么在计算 rerank 时是否对 ncomps 进行了交叉验证优化？