【发布时间】：2015-04-27 19:55:03
【问题描述】：
我正在尝试使用插入符号拟合自动编码器模型。我遇到了问题，因为我的输出将超过一维（例如，在我的情况下，调用 train() 中的 y 将是一个矩阵）。 有没有办法解释插入符号中更高维度的输出？
【问题讨论】：
标签： r machine-learning r-caret
【发布时间】：2015-04-27 19:55:03
【问题描述】：
目前，它只处理单变量结果。不过，我不确定您为什么要使用 train 进行自动编码器；这些通常用作预处理步骤而不是结果本身。
【讨论】：
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是的，但我对在给定超参数的情况下学习到的特征感兴趣。我的想法是使用插入符号来估计重建误差。