【问题标题】:Proper way of creating feature space for Machine learning algorithms为机器学习算法创建特征空间的正确方法
【发布时间】:2015-07-25 01:09:46
【问题描述】:

这个问题可能很笼统。可以使用由负特征值组成的特征空间来训练机器学习算法,即逻辑回归吗?

feature,feature,feature,class-label  
-0.5,0.2,1,yes         
0.9,-0.7,2,no   
 ..........     
...........

【问题讨论】:

标签: python machine-learning scikit-learn


【解决方案1】:

特征空间必须与给定模型一致。大多数机器学习分类器(包括逻辑回归)要求特征是:

  • 实数(符号无关紧要)
  • 恒定长度

仅此而已。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2019-05-30
    • 2015-06-08
    • 2017-10-27
    • 2020-10-13
    • 2018-01-08
    • 1970-01-01
    • 2022-01-15
    • 2013-12-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多