当树的数量增加到超过一定数量时，执行 randomForest 时出错

Question

我正在运行 radomForest 模型。该模型运行良好，直到 722 棵树。但是如果我将树的数量增加到 722 以上，我会收到以下错误：

Error message

由于模型运行良好，直到 722 棵树，我想知道这是否可能是内存问题。您认为有什么方法可以验证这一点或找出错误所在吗？

请在下面找到数据集的详细信息： • 文件大小：63MB • 观测数：742,599 • 列数：17（响应变量的所有数字除外）

Answer 1

您正在使用 randomForest 包？，另一种选择是使用 spark.randomForest {SparkR} 或 h2o.randomForest，这些包在大数据中提供了更大的执行能力，在下面link 他们比较了随机森林的算法，观察 1000 万次，最好的选择是 h2o 和 xgboost。