在 MATLAB 中加载多个图像答案

【问题标题】：Loading multiple images in MATLAB在 MATLAB 中加载多个图像
【发布时间】：2012-07-20 14:20:49
【问题描述】：

这是所需的工作流程：

我想将 100 张图像加载到 MATLAB 工作区中
在图片上运行我的一堆代码
将我的输出（我的代码返回的输出是一个整数数组）保存在一个新数组中

到最后，我应该有一个数据结构来存储图像 1-100 的代码输出。

我该怎么做呢？

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

如果您知道它们所在目录的名称，或者如果您 cd 到该目录，则使用 dir 获取图像名称列表。

现在它只是一个用于加载图像的 for 循环。将图像存储在元胞数组中。比如……

D = dir('*.jpg');
imcell = cell(1,numel(D));
for i = 1:numel(D)
  imcell{i} = imread(D(i).name);
end

请注意，这 100 张图片会占用过多内存。例如，如果是 uint8 RGB 值，则单个 1Kx1K 图像将需要 3 MB 来存储。这似乎不是一个巨大的数额。

但是其中 100 个图像将需要 300 MB 的 RAM。如果您对这些图像的操作将它们变成双精度图像，那么真正的问题就出现了，那么它们现在将占用 2.4 GB 的内存。这将很快耗尽您拥有的 RAM 量，尤其是在您使用的不是 64 位版本的 MATLAB 时。

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您的图像是按顺序命名的，您可以这样做：

N = 100
IMAGES = cell(1,N);
FNAMEFMT = 'image_%d.png';

% Load images
for i=1:N
  IMAGES{i} = imread(sprintf(FNAMEFMT, i));
end

% Run code
RESULT = cell(1,N);

for i=1:N
  RESULT{i} = someImageProcessingFunction(IMAGES{i});
end

元胞数组RESULT 然后包含每个图像的输出。

请注意，根据图像的大小，预取图像可能会导致内存不足。

【讨论】：

【解决方案3】：

正如许多人所说，这可能会变得非常大。完成后，您是否有理由需要将所有这些都保存在内存中？您是否可以在处理完单个结果后将它们写成文件，这样在给定时间内存中的输入和输出图像永远不会超过它们？

当你完成后，IMWRITE 会很好地让它们从内存中消失。

【讨论】：