给定一个小写随机单词列表，每个单词的长度相同，并且指定了许多模式，每个模式在某些位置有一些字母，而其他字母是未知的，找出与每个模式匹配的所有单词。
例如，单词列表是：
["ixlwnb","ivknmt","vvqnbl","qvhntl"]
模式是：
i-----
-v---l
-v-n-l
使用简单算法，可以为每个模式进行 O(NL) 次旅行，其中 N 是字数，L 是字长。
但是由于可能有很多模式在同一个单词列表上传播，是否有任何好的数据结构来预处理和存储单词列表，然后为所有模式提供足够的匹配？
【问题讨论】：
一个简单的想法是使用倒排索引。首先，为你的单词编号——你将使用这些索引而不是单词本身来引用它们，以提高速度和空间效率。索引可能适合 32 位 int。
现在您的倒排索引：对于每个位置的每个字母，为在该位置具有该字母的单词构建一个排序的 ID 列表。
要进行搜索，您需要获取给定位置中每个字母的 ID 列表，然后使用类似于合并排序中的“合并”的算法获取列表的交集。交集中的所有 ID 都与输入匹配。
或者，如果您的单词足够短（12 个字符或更少），您可以将它们压缩为 64 位单词（每个字母使用 5 位，字母 1-26）。在有字母的地方用二进制11111 构造一个位掩码，在有空格的地方用00000 构造一个位掩码。并使用00000 对每个位置的每个字母使用 5 位代码对您的输入进行位测试，其中您有空格。例如，如果您的输入是a-c，那么您的位掩码将是二进制111110000011111，而您的bittest 二进制是000010000000011。浏览您的单词列表，使用位掩码获取每个单词的按位and 并测试它是否等于位测试值。这是缓存友好的，并且内部循环很紧凑，因此可能与看起来应该更快的算法竞争。
【讨论】：
我会以更多的评论和更少的答案作为开头（虽然我没有足够的声誉来评论）。我想不出任何能够满足盒子要求的数据结构。想想很有趣，我想我会分享一个突然出现在我脑海中的潜在解决方案。
我输入了“相同长度”部分，并认为我可以根据它想出一些东西。
理论上我们可以有 N(N 是长度) char -> 集合的映射。 添加字符串时，它会遍历每个字符并将字符串添加到相应的集合中。伪代码：
firstCharMap[s[0]].insert(s);
secondCharMap[s[1]].insert(s);
thirdCharMap[s[2]].insert(s);
fourthCharMap[s[3]].insert(s);
fifthCharMap[s[4]].insert(s);
sixthCharMap[s[5]].insert(s);
然后要确定哪些字符串与模式匹配，我们只需做集合的交集 ex：“-v-n-l”将是： 集合的交集：secondCharMap[v]、fourthCharMap[n]、sixthCharMap[l]
跳出的一个极端情况是，如果我只想获取所有字符串，那么如果这是一个要求 - 我们可能还需要一组额外的所有字符串。
这个解决方案感觉很笨拙，但我认为它可以工作。取决于语言、字符串的数量等——如果它的性能比仅遍历所有字符串并检查谓词更差，我不会感到惊讶。
【讨论】：