【发布时间】:2018-04-04 12:17:39
【问题描述】:
Scikit-learn (Python) 具有 AdaBoostRegressor,可以例如与 DecisionTreeRegressor 一起使用。 R 是否有相应的实现,即 AdaBoost 用于回归?
我有兴趣将 RWeka 的 M5P 用作 R 中 AdaBoost 的基础精益。
提前致谢。
【问题讨论】:
标签: r machine-learning
Scikit-learn (Python) 具有 AdaBoostRegressor,可以例如与 DecisionTreeRegressor 一起使用。 R 是否有相应的实现,即 AdaBoost 用于回归?
我有兴趣将 RWeka 的 M5P 用作 R 中 AdaBoost 的基础精益。
提前致谢。
【问题讨论】:
标签: r machine-learning
在深入挖掘之后,我得出的结论是,目前没有(至少是公开可用的)用于 R 的 AdaBoost.R2(即用于回归的 AdaBoost)实现。
好消息是 R 中至少有一个梯度增强器也适用于回归:xgboost (objective = 'reg:linear')。但是,它只能使用预定义的助推器:gbtree、gblinear 或 dart,并且不能为算法提供其他基分类器或回归器.
【讨论】: