c++ 词袋聚集数组大小问题答案

【问题标题】：c++ Bag Of Words Clustered Array Size Issuec++ 词袋聚集数组大小问题
【发布时间】：2014-10-30 16:46:14
【问题描述】：

我正在尝试使用ORB 作为我的detector 和extractor 使用BruteForce 作为matcher 创建一个词袋程序。

一切正常。

但我担心的是，当我尝试对我的描述符数组进行聚类时，它会缩小

[32 x several thousand odd]

到

[32 x 1]

我也不太明白 32 是从哪里来的，程序目前只能读取 14 张图片。

代码：

cout << " -- All Other Images Features Array Size: " << allImgFeaturesUnclustered.size();

BOWKMeansTrainer allImgBowTrainer(dictionarySize, termCrit, retries, flags);
Mat allImgDictionary = allImgBowTrainer.cluster(allImgFeaturesUnclustered);
BOWImgDescriptorExtractor allImgBowImgDesExtr(extractor,matcher);
allImgBowImgDesExtr.setVocabulary(allImgDictionary);

cout << " -- All Images Dictionary Size: " << allImgDictionary.size();

在顶行，当保留完整的原始大小时，数组显示为[32 x 6969]，用于所有图像的所有描述符。

最后，在它们被聚类后，数组显示为[32 x 1]

我已经完成了，这只是一张图片，它仍然从 [32 x 458] 到 [32 x 1]

这是对的吗？在过去的 2-3 周里，我一直在自学 C++ 和 OpenCV，所以如果这是正常的，我深表歉意。

【问题讨论】：

标签： c++ arrays opencv

【解决方案1】：

在您的情况下，似乎 32 是 ORB 和 dictionary size 的特征大小。因此，如果您的特征大小为 64，字典大小为 16，那么您会看到 [64 x 458] 到 [16 x 1]。

请查看this。

【讨论】：

感谢您提供的链接，非常有帮助。