【问题标题】:How to find the offset between two time series that minimizes their euclidean distance?如何找到最小化欧几里德距离的两个时间序列之间的偏移量?
【发布时间】:2014-03-24 12:43:11
【问题描述】:

我正在寻找一些方法来计算两个曲线段之间的形状相似度。

我有两个时间序列 x1(紫线)和 x2(红线),我想找到使两条曲线之间的差异(平方差之和)最小化的 y 偏移量,并使用这个差异作为相似性度量。

我怎样才能找到这个偏移量?

【问题讨论】:

  • 不清楚你打算用多项式做什么。在许多情况下,像您建议的那样,使用欧几里得距离的总和是一种合理的方法。
  • 我编辑了我的问题以使其更清晰(删除关于多项式的无用信息)。

标签: time-series similarity


【解决方案1】:

在轻松的周末结束后,更容易看到明显的情况:数据集同时点之间的平均距离。

【讨论】:

  • ...或者等效地,两个数据集的平均值之间的差异。
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