从索引列表到 one-hot 矩阵答案

【问题标题】：From list of indices to one-hot matrix从索引列表到 one-hot 矩阵
【发布时间】：2016-11-16 10:11:18
【问题描述】：

在 Theano 中，将索引向量转换为 0 和 1 矩阵的最佳（优雅和高效）方法是什么，其中每一行都是索引的 N 之一表示？

v = t.ivector()  # the vector of indices
n = t.scalar()   # the width of the matrix
convert = <your code here>
f = theano.function(inputs=[v, n], outputs=convert)

例子：

n_val = 4
v_val = [1,0,3]
f(v_val, n_val) = [[0,1,0,0],[1,0,0,0],[0,0,0,1]]

【问题讨论】：

标签： python matrix theano

【解决方案1】：

我没有比较不同的选项，但你也可以这样做。它不需要额外的内存。

import numpy as np
import theano

n_val = 4
v_val = np.asarray([1,0,3])
idx = theano.tensor.lvector()
z = theano.tensor.zeros((idx.shape[0], n_val))
one_hot = theano.tensor.set_subtensor(z[theano.tensor.arange(idx.shape[0]), idx], 1)
f = theano.function([idx], one_hot)
print f(v_val)[[ 0.  1.  0.  0.]
 [ 1.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  1.]]

【讨论】：

【解决方案2】：

很简单：

convert = t.eye(n,n)[v]

可能还有一种更有效的解决方案，不需要构建整个单位矩阵。这对于大的 n 和短的 v 可能会有问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

现在这个theano.tensor.extra_ops.to_one_hot 有一个内置函数。

y = tensor.as_tensor([3,2,1])
fn = theano.function([], tensor.extra_ops.to_one_hot(y, 4))
print fn()
# [[ 0.  0.  0.  1.]
#  [ 0.  0.  1.  0.]
#  [ 0.  1.  0.  0.]]

【讨论】：