【发布时间】:2017-06-14 16:54:17
【问题描述】:
我希望有人可以帮助解决我遇到的这个绘图问题。数据可以在here找到。
基本上,我想为我测试过的 4 个模型绘制一条线(平均值)及其相关的置信区间(下、上)。我想对有 4 个类别(所以 4 个图)的 Cat_Auth 变量进行分面。第一个“模型”实际上只是样本数据的平均值,我不想要 CI(数据中指定的 NA 值 - 不确定这是否正确)。
我可以通过以下方式获得情节:
newdata <- read.csv("data.csv", header=T)
ggplot(newdata, aes(x = Affil_Max, y = Mean)) +
geom_line(data = newdata, aes(), colour = "blue") +
geom_ribbon(data = newdata, alpha = .5, aes(ymin = Lower, ymax = Upper, group = Model, fill = Model)) +
facet_grid(.~ Cat_Auth)
但我希望每个模型都有不同颜色的线条和阴影色带(例如,模型 2 的红色平均线和红色阴影带,模型 3 的绿色等)。另外,我不明白为什么对应于第一组平均值的蓝线是不相交的。
非常感谢您的帮助!
【问题讨论】:
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您需要在数据中添加一列来处理不同的颜色:stackoverflow.com/questions/19167944/…。您也可以使用颜色矢量到达那里。我无法对您的示例进行任何测试。
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无法下载数据。需要密码。
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您可能只需要在您的
aes(colour = Model, group = Model)中添加geom_line,并且首先应将模型转换为因子。