如何按两组对列求和，然后折叠R数据框中的行答案

【问题标题】：How to sum columns by two groups, then collapse the rows in R data frame如何按两组对列求和，然后折叠R数据框中的行
【发布时间】：2016-02-26 03:46:46
【问题描述】：

我已经进行了很多搜索，但无法确切地知道如何做到这一点。希望这里有人可以提供帮助。

我在 R 中有一个数据框，如下所示：`

  year id soak pots week fleet
1 2009 42    4   20    1  cr23
2 2009 42    3   15    1  cr23
3 2009 42    4   20    1  cr23
4 2010 42    3   15    1  cr23
5 2010 42    3   15    1  cr23
6 2010 42    3   65    1  cr23

我想要做的是最终得到一个新的（较小的）数据框或数据表： 1) 将每个“id”、“week”和“year”的“pots”列相加。 2) 平均每个“id”、“周”和“年”的“浸泡”列。 3) 将 'fleet' 和 'id' 值（在周和年之间没有变化）保留在新数据框中（尽管我只需要为每一行的这些变量设置 1 个值）。

有什么想法吗？我确信在 data.table 中有一种方法可以做到这一点，但到目前为止我还想不通。谢谢！

【问题讨论】：

标签： r dataframe data.table

【解决方案1】：

对于data.table：

setDT(DF)
DF[ , .(pots = sum(pots), soak = mean(soak)),
   by = .(id, week, year, fleet, id)]

既然您确定fleet 和id 在idxweekxyear 中没有变化，我们可以将它们添加到by 而无需更改任何内容。

替代方法是将它们添加到j 并从by 中排除它们：

.(pots = sum(pots), soak = mean(soak), fleet = fleet[1L], id = id[1L])

【讨论】：

这很好用。谢谢！出于某种原因，我在理解如何使用 data.table 时遇到了很多麻烦，尽管我已经尝试了一段时间。
@user1754348 go through the Getting Started guide 从来不是一个坏主意

【解决方案2】：

这会让你开始

library(dplyr)
your.data %>%
  group_by(id, week, year) %>%
  summarise(total = sum(pots))

【讨论】：