缓冲区的维数错误（预期为 1，得到 2）

【问题标题】：Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)缓冲区的维数错误（预期为 1，得到 2）
【发布时间】：2020-04-22 18:38:24
【问题描述】：

如果特定列的groupby 计数大于 2000，我需要选择数据帧的前 2000 行。如何在 python 中完成？以下是正确的做法吗

X_train[ 1:2000, X_train.groupby(['value']).count() > 2000].

我收到Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)

如果特定列组按计数超过 2000，请帮助我选择 2000 行。

【问题讨论】：

这是一个标准的pandas 问题，与machine-learning 或jupyter-notebook 无关 - 请不要向无关标签发送垃圾邮件（已删除）。

标签： python pandas

【解决方案1】：

df        = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, 100).reshape((20,5))) 


col       = 0
lower_bnd = 2
n_rows    = 3

count     = df.groupby([col]).size()
selection = count[count > lower_bnd].index
dg        = df.loc[df[col].isin(selection)].iloc[:n_rows]

【讨论】：

我想维护不超过此 groupby 计数的其他行。假设如果 df[col] 有 1,2,3 作为值， df.groupby['col'].count() of 2 单独超过 low_bound ，那么我只想将此条件应用于值为 2 的列。其他行应该为具有其他值的列维护。如何做到这一点？
您能否构建一个工作示例并指定您要查找的输出？