在图中打印模型（nls）特征答案

【问题标题】：Printing model (nls) characteristics in plot在图中打印模型（nls）特征
【发布时间】：2011-06-22 03:57:58
【问题描述】：

我有一个指数模型计算

mod <- nls(y ~ exp(- (x/a)^b), data = DF, start = list(a = 200, b = 1.4))

我使用的绘图：

plot(x,y) lines(sort(DF$x),predict(mod, list(x=sort(DF$x))), lwd=2, col="red")

写mod我明白了：

Nonlinear regression model 
  model:  y ~ exp(-(x/a)^b) 
   data:  DF 
       a        b 
    211.7098   0.3908 
 residual sum-of-squares: 17.69

Number of iterations to convergence: 5 
Achieved convergence tolerance: 1.477e-07

summary(mod) 我得到：

Formula: y ~ exp(-(x/a)^b)
Parameters:
   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)       
a 2.117e+02  2.799e+00   75.64   <2e-16 ***
b 3.908e-01  9.154e-03   42.69   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 
Residual standard error: 0.08832 on 2268 degrees of freedom
Number of iterations to convergence: 5 
Achieved convergence tolerance: 1.477e-07 
  (8 observations deleted due to missingness)

我的问题是，是否有办法将公式、参数和残差平方和添加到图中？我能想到的唯一方法是使用text() 并复制并粘贴我想要的信息，但我将不得不做很多不同的模型，所以我想要一些自动的东西。谢谢！

【问题讨论】：

标签： r model plot nls

【解决方案1】：

试试这个，第一行会产生一个我们可以在这个例子中使用的图下一行添加所需的文本：

example(nls)
legend("topleft", legend = capture.output(summary(nlmod)), cex = .5)

【讨论】：