映射 DataFrame 索引并前向填充 nan 值答案

【问题标题】：map DataFrame index and forward fill nan values映射 DataFrame 索引并前向填充 nan 值
【发布时间】：2019-01-14 15:26:07
【问题描述】：

我有一个带有整数索引的 DataFrame，其中缺少一些值（即不等间距），我想创建一个具有等间距索引值和前向填充列值的新 DataFrame。下面是一个简单的例子：

有

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['A', 'B', 'C'], index=[0, 2, 4])
    0
0   A
2   B
4   C

想在上面使用并创建：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将reindex 与method='ffill' 一起使用：

df = df.reindex(np.arange(0, df.index.max()+1), method='ffill')

或者：

df = df.reindex(np.arange(df.index.min(), df.index.max() + 1), method='ffill')

print (df)
   0
0  A
1  A
2  B
3  B
4  C

【讨论】：

【解决方案2】：

使用reindex 和ffill：

df = df.reindex(range(df.index[0],df.index[-1]+1)).ffill()

print(df)
   0
0  A
1  A
2  B
3  B
4  C

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样做：

In [319]: df.reindex(list(range(df.index.min(),df.index.max()+1))).ffill()
Out[319]: 
   0
0  A
1  A
2  B
3  B
4  C

【讨论】：