Python Numpy ValueError：必须通过二维输入。形状=(2, 2, 2)

Question

这是我的 numpy 数组：

array([[['a','c'], [1,3]],

[['b','d'], [2, 4]]], dtype=object)

预期的数据框：

columns1	column2
['a','c']	[1, 3]
['b','d']	[2, 4]

收到此错误

ValueError: Must pass 2-d input. shape=(2, 2, 2)
 with `pd.DataFrame((c), columns=['q','s'])

Answer 1

问题是，您将 numpy 数组视为 2 x 2 矩阵，列表作为元素。但实际发生的是这些列表被转换为额外的维度。

我不知道是否有更直接的解决方案，但这里有一种方法可以将 numpy 引入所需的结构：

>>> c=numpy.array([[['a', 'c'], [1]], [['b', 'd'], [2,4]]])
>>> c
array([[list(['a', 'c']), list([1])],
       [list(['b', 'd']), list([2, 4])]], dtype=object)
>>> c[0,1].append(3)
>>> c
array([[list(['a', 'c']), list([1, 3])],
       [list(['b', 'd']), list([2, 4])]], dtype=object)
>>> pd.DataFrame(c, columns=['q','s'])
        q       s
0  [a, c]  [1, 3]
1  [b, d]  [2, 4]

在第一步中，其中一个内部列表具有不同的长度，因此 numpy 无法将其广播到具有 3 维的数组并返回您想要的以列表作为其元素的 2 维数组。接下来我只是简单地附加缺失值。

另一种方法是简单地跳过 numpy 数组并将列表列表的列表直接传递给 pandas：

>>> c=[[['a', 'c'], [1, 3]], [['b', 'd'], [2,4]]]
>>> pd.DataFrame(c, columns=['q','s'])
        q       s
0  [a, c]  [1, 3]
1  [b, d]  [2, 4]

Answer 2

编辑 2：

import pandas as pd


a = pd.Series([['a','c'],[1,3]])
b = pd.Series([['b','d'],[2,4]])

df = pd.DataFrame([a,b])

print(df)

---

编辑：不，你需要那些额外的括号，我的错。但如果你这样做，它会起作用：

data = np.array([[['a,'c'], [1,3]],

[['b','d'], [2, 4]]], dtype=object)

df = pd.DataFrame(data[0])

---

原文：

我认为您可能有一组方括号太多，因此，它会看到三个维度，而不是您正在寻找的两个维度。

你可以试试：

np.array([['a,'c'], [1,3]],

[['b','d'], [2, 4]], dtype=object)