Python 'timestamp' 无法转换为 MySQL 类型答案

【问题标题】：Python 'timestamp' cannot be converted to a MySQL typePython 'timestamp' 无法转换为 MySQL 类型
【发布时间】：2021-08-08 20:32:42
【问题描述】：

我在 excel 中有一些数据要插入到 MySQL 表中。我将excel读入数据框。数据包括一个日期列，我将其转换为日期时间以匹配 MySQL 表设置（日期列的类型为 datetime）。当我尝试将数据插入表中时，出现错误：

mysql.connector.errors.ProgrammingError：处理失败格式参数； Python 'timestamp' 无法转换为 MySQL 输入

当我在转换后打印出日期时，我确实得到了 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 格式，这似乎是 MySQL 需要的格式？

2011-05-10 00:00:00

可能做一些简单的错误，但无法使其正常工作。有什么建议吗？

表的SQL：

CREATE TABLE `Weight` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `Date` datetime NOT NULL,
 `Weight` float NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_c

我的 Python 脚本，经过一些扩展以包含一些虚拟数据：

import pandas as pd
import mysql.connector
import numpy as np

#import csv in dataframe
#df = pd.read_excel('/excel.xlsx')
#dataframe for this question on stackoverflow
startDate = '2011-05-03'
dateList = pd.date_range(startDate, periods=1000).tolist()
df = pd.DataFrame({'Day': dateList,
                'Weight': np.random.normal(loc=68, scale=10, size=(1000,))
              })
df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'],errors='raise')

mydb = mysql.connector.connect(
    host="host",
    user="user",
    port="port",
    passwd="Password",
    database="database_name"
)

mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO Weight (Date, Weight) values (%s, %s)"

for index, row in df.iterrows() :
    val = (row['Day'], row['Weight'])
    mycursor.execute(sql, val)

明确地说，它在 execute(sql, val) 部分失败

【问题讨论】：

你试过使用df.to_sql吗？它应该能够处理这类问题。如果它有效，它甚至会比手动迭代数据帧并一遍又一遍地执行相同的查询更快
@DeepSpace 很棒！这行得通，而且确实好多了！谢谢

标签： python mysql

【解决方案1】：

按照@DeepSpace 的建议使用 df.to_sql 解决了这个问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种更简单的方法是将日期格式替换为 excel 文件中的文本。使用查找/替换：查找：2011 替换：'2011

【讨论】：