在Python中创建一个具有相同键和值的新字典，该字典从另一个字典中取平均值[重复]答案

【问题标题】：Creating a new dictionary with same key and values averaged from another dictionary in Python [duplicate]在Python中创建一个具有相同键和值的新字典，该字典从另一个字典中取平均值[重复]
【发布时间】：2020-11-21 22:36:47
【问题描述】：

我有一个名为 StudentGrad 的现有字典，它具有以下数据类型：

('Aditya','male','senior'):[0.83,0.87,0.82,0.83],
('Varun','male','senior'):[0.76,0.86,0.88,0.79],
('Shantanu','male','senior'):[0.79,0.81,0.78,0.78],

我想创建一个名为 studentAvg 的新字典，它具有相同的键，但返回值的平均成绩：

('Aditya','male','senior'):[0.84],
('Varun','male','senior'):[0.82],
('Shantanu','male','senior'):[0.79],

任何帮助将不胜感激......

谢谢！

【问题讨论】：

为什么你的平均值是单个元素列表而不是一个数字？
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How can I calculate average of different values in each key of python dictionary? 回答你的问题了吗？

标签： python dictionary

【解决方案1】：

尝试这样做：

x  = {('Aditya','male','senior'):[0.83,0.87,0.82,0.83],
('Varun','male','senior'):[0.76,0.86,0.88,0.79],
('Shantanu','male','senior'):[0.79,0.81,0.78,0.78]}

def average(data):
    sum = 0
    for elem in data:
        sum+=elem
    result = sum/len(data)
    return result

y = {}

for elem in x:
    y[elem] = average(x[elem])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用字典推导和自定义函数进行平均：

d1 = {('Aditya','male','senior'):[0.83,0.87,0.82,0.83],
('Varun','male','senior'):[0.76,0.86,0.88,0.79],
('Shantanu','male','senior'):[0.79,0.81,0.78,0.78],
}
def average(list_values):
  "let's assume you want an arithmetic mean"
  return sum(list_values) / len(list_values)
d2 = {k:average(val) for k, val in d1.items()}

如果你真的想要一个平均值列表（如问题中所述）：

d2 = {k:[average(val)] for k, val in d1.items()}

【讨论】：

为什么不用statistics.mean??
@wwii 有很多方法可以做到这一点。但是至少使用这种方法（我认为），您可以更好地理解python的机制。（就我个人而言，我是熊猫的粉丝，这就是我的做法:-)）

【解决方案3】：

试试这个：

studentAvg = {
   ('Aditya','male','senior'):sum(studendGrad["('Aditya','male','senior')"])/len(studendGrad["('Aditya','male','senior')"]),
   ('Varun','male','senior'):sum(studentGrad["(Varun','male','senior')"])/len(studentGrad["('Varun','male','senior')"]),
   ('Shantanu','male','senior'):sum(studentGrad["('Shantanu','male','senior')"]/len(studentGrad["('Shantanu','male','senior')"])
}

【讨论】：