Mahout rescorer 实现答案

【问题标题】：Mahout rescorer implementationMahout rescorer 实现
【发布时间】：2011-08-23 01:13:50
【问题描述】：

我想用它们共享的装饰数除以 50 来衡量两个项目之间的所有 PearsonItemSimilarity 值。

或者换句话说，相应地更新两个项目（例如项目 a 和 b）之间的通用 pearson 相似性—— Similarity_new_ab =similarity_ab*numCoRatings_ab/50

我这样做的理由如下，

我假设计算的大多数 Pearson 相似性是基于少量（大多数情况下为 1 或 2 个）coratings。这将导致游戏彼此共享 1 的 Pearson 相关性，事实上，如果存在更多相关性，情况可能不会如此。

为了解决这个问题，我想将这些“幼稚”的 Pearson 相似性更改为同样基于共同评分数量的相似性。

我以为这就是记分器的用途，但我想我错了。

【问题讨论】：

标签： mahout

【解决方案1】：

您需要 DataModel 上的方法 getNumUsersWithPreferenceFor() 并将两个项目 ID 传递给它。我不认为这对于这个相似性指标是最好的。如果您使用共现，请查看LogLikelihoodSimilarity。

这与Rescorer 无关，你的问题是什么？

【讨论】：

感谢 Sean，DataModel 的 getNumUsersWithPreferenceFor() 将非常有用。我假设计算的大多数 Pearson 相似性都是基于少量（大多数情况下为 1 或 2 个）coratings。这将导致游戏彼此共享 1 的 Pearson 相关性，事实上，如果存在更多相关性，情况可能不会如此。考虑到这一点，我想将这些“幼稚”的 Pearson 相似性更改为也基于共同评分数量的相似性。我以为这就是 rescorer 的用途，但我想我错了。
为此——也许最好只复制实现并以这种方式更改其行为。在这些情况下返回 NaN。这样更直接。另外，请查看“加权”参数，它以另一种方式考虑到这一点。