使用 Networkx 可视化大图答案

【问题标题】：Visualize large graph with Networkx使用 Networkx 可视化大图
【发布时间】：2020-07-17 23:54:07
【问题描述】：

我有一个 node1、node2 形式的数据集，想使用网络来构建图。这是一个相当大的数据集，导致一个有 500k 个节点的图

import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx

df = pd.read_csv('large.csv')
G=nx.from_pandas_edgelist(df, 'node1','node2')

这部分代码运行速度非常快，将数据帧转换为图形。然后我尝试应用弹簧布局：

pos = nx.spring_layout(G)

这部分代码需要很长时间。如果我尝试不同的布局，例如 circular_layout 或 shell_layout，它会非常快，但布局与我的图表相匹配。

有没有更好的方法将 spring_layout 应用于如此大的图形？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于这样的大图，我不建议使用networkx 来可视化这样的大图。替代方案是graphviz 或Gephi。请查看以下相关问题列表：

【讨论】：