Fill_Between 返回 ValueError：参数维度不兼容答案

【问题标题】：Fill_Between returns ValueError: Argument dimensions are incompatibleFill_Between 返回 ValueError：参数维度不兼容
【发布时间】：2015-09-03 00:20:49
【问题描述】：

我想在 x=0 到 x ValueError: Argument dimensions are incompatible。我做错了什么？

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1) = plt.subplots(1,1)
x = [1,2,3]
y=[10,20,30]
ax1.plot(x, y)
ax1.fill_between(x, 0, y, where=x<3, facecolor='green', interpolate=True)
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 matplotlib

【解决方案1】：

问题是尝试使用标准 python 列表创建布尔掩码。如果您将x 和y 转换为numpy.array，那么一切都应该有效。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, (ax1) = plt.subplots(1)
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([10,20,30])
ax1.plot(x, y)
ax1.fill_between(x, 0, y, where=x<3, facecolor='green', interpolate=True)
plt.show()

如果x 是一个python 列表，x<3 返回False，但fill_between 的where 关键字需要N-length numpy 布尔数组。

In [89]: x=[1,2,3]

In [91]: x<3
Out[91]: False

In [92]: x=np.array(x)

In [93]: x<3
Out[93]: array([ True,  True, False], dtype=bool)

【讨论】：

可能值得注意的是，这是一个 python 遗留问题 (2)，如 py3 [1, 2, 3] < 3 引发 TypeError。 False 结果是由于 python 回退到比较对象 id（iirc，可能是内存地址）作为最后的手段，所以我不确定这是否是确定性的。