Python & Stats：适合混合分布？

Question

有时，数据不是来自单个分布，而是来自多个分布。

例如，y = 0.4*X + 0.6*Y、y 有 40% 的机会来自分布 X，有 60% 的机会来自分布 Y。介绍可以在这里找到：http://www.r-bloggers.com/a-brief-introduction-to-mixture-distributions/。

问题是，给定数据集，有什么好的方法可以将它们放入python 中吗？

我找到了一个关于R:http://www.r-bloggers.com/fitting-mixture-distributions-with-the-r-package-mixtools/的教程，但是没有找到关于python的任何东西。

Answer 1

如果您的分布是高斯分布，那么scikit-learn 有一些适合混合分布的好方法，即所谓的高斯混合模型。 有一个很好的解释here。 他们还使用期望最大化，就像您的链接中提到的 R 包一样。