在 Datetime 索引上组合 DataFrame，如果索引相同，则将其他行中的值相加答案

【问题标题】：Combining DataFrame on Datetime index, summing values in other rows if same index在 Datetime 索引上组合 DataFrame，如果索引相同，则将其他行中的值相加
【发布时间】：2023-04-06 23:02:01
【问题描述】：

我有两个具有相同列的 DataFrame，我希望将它们组合起来，因此最终的 DataFrame 只有一组唯一的日期，但 Count 列会针对数据框中的任何匹配日期求和。这是一个例子：

数据帧1

     Date        Count
0    2020-01-01    5
1    2020-01-02    10

数据帧2

     Date        Count
0    2020-01-01    10
1    2020-01-03    20

结果

     Date        Count
0    2020-01-01    15
1    2020-01-02    10
3    2020-01-03    20

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

尝试使用groupby 和pd.concat：

res = (pd.concat([df1,df2],axis=0)).groupby('Date')['Count'].sum().reset_index()

会得到你：

         Date  Count
0  2020-01-01     15
1  2020-01-02     10
2  2020-01-03     20

【讨论】：