约束 Keras 回归输出

Question

我使用 Keras 成功训练了一个神经网络。然而，对少数样本的预测却大相径庭。现在，我想将预测限制在某个区间（比如 5 到 10），这是唯一可能针对我的特定问题进行预测的区间。更一般地说，我想强制输出具有特定分布（例如标准正态）。 我试过 Keras lambda 层 keras.layers.Lambda（函数，输出形状=无，掩码=无，参数=无） 以 Keras 概率分布为函数 (https://www.tensorflow.org/probability)。 但是，它不能以这种方式工作。有没有办法将 Keras 回归中的预测限制在某个区间和/或分布？ 非常感谢！

Answer 1

这就是为什么规范化数据标签是一种很好的做法的原因之一，比如[0, 1] 或[-1, 1] 范围。然后通过将sigmoid 或tanh 激活函数放在输出层，很容易将神经网络输出限制在这些范围之一。

这通常用于卷积对象检测器，它应该可以很好地解决您的问题。神经网络没有办法输出概率分布，除非你的模型输出概率分布的参数，但是仅仅标准化就可以很好地工作并且更容易。