特征工程：我们称之为从数据集中生成特征值的过程？

【问题标题】：Feature Engineering: What we call the process that generate values of features from dataset?特征工程：我们称之为从数据集中生成特征值的过程？
【发布时间】：2019-04-23 16:18:10
【问题描述】：

我知道特征生成意味着从原始特征中生成新特征，而特征提取意味着从一组特征中选择特征。那么我们把从数据集中获取每个特征值的过程称为什么？

【问题讨论】：

标签： machine-learning feature-extraction

【解决方案1】：

您的问题似乎太宽泛了。不过，我会尽力帮助你。您似乎在谈论Missing value imputation。它是探索性数据分析步骤下的过程，在这个过程中，我们根据逻辑在缺失值的位置放置一些虚拟值，而不是删除它们，这样我们就不会缺少数据。希望能帮助到你。快乐学习！

【讨论】：

我想我没有清楚地描述我的问题。我想知道我已经知道特征并拥有数据集的过程，然后通过PROCESS获取每个特征值。
您必须找到特征和结果之间的相关性，即因变量和自变量。相关性越高，该特征的价值越大，即它更好地定义因变量。