从 R 中的 CSV 文件执行回归答案

【问题标题】：Perform regression from CSV file in R从 R 中的 CSV 文件执行回归
【发布时间】：2016-05-12 21:09:20
【问题描述】：

我是 R 新手，想从 CSV 文件中的数据执行线性回归，如下所示：

    Data = read.csv("ErrorTest.csv",header=T, row.names=NULL)
    regmodel=lm(Error ~ Const, data = Data)

但是，我收到错误消息：

    "Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Error' not found"

有人可以解释一下如何正确地在 R 中进行回归吗？

【问题讨论】：

csv文件确实不符合csv格式Error;Const-0,44;1能不能解释一下上面的数据是什么意思
@vasanthcullen 我从 Excel 工作表中保存了 CSV 文件，其中包含“Error”和“Const”两列。我想简单地在 Const 上回归 Error。
请使用dput(Data) 在您的问题中包含数据。链接不带我到数据。最可能的原因是Data 中没有名为Error 的列
@emcor：酷。标题现在很清楚。 -0,44;1 表示 Error 为 44 而 Const 为 1？那么-0对应什么？
使用：read.csv("ErrorTest.csv",header=T, row.names=NULL ,sep = ";", dec = ",")。尽管如此，你的Const 没有什么可以回归的（我认为它是一个假人），因为你在 1 上回归了没有变化的东西（如果它是一个假人，在某些情况下应该是 0）。

【解决方案1】：

您的 csv 文件的前几行如下所示：

Error;Const
-0,44;1
-0,58;1
1,10;1

read.csv假定使用, 作为数据之间的分隔符，. 作为小数点字符。同时，从您上面的数据来看，情况并非如此。因此，您必须修改用于读取 csv 文件的代码。之后就可以运行回归模型了。

Data <- read.csv("ErrorTest.csv", sep = ";", dec = ",")
regmodel <- lm(Error ~ Const, data = Data)

编辑：读取数据的更简单方法是使用内置函数read.csv2：

read.csv2("Errortest.csv")

【讨论】：