Matlab：如何根据平均值和标准差绘制正态曲线答案

【问题标题】：Matlab: How to plot normal curve from mean and standard deviationMatlab：如何根据平均值和标准差绘制正态曲线
【发布时间】：2016-07-20 04:23:52
【问题描述】：

我有一个平均值和标准偏差，我想绘制一条没有标签且没有网格线的正态曲线。我已经搜索并找到了这个：

r = mean + std.*randn(100,1);
histfit(r)

但这有直方图条、网格线和轴标记。

谢谢

【问题讨论】：

旁注：mean 和 std 都是 matlab 中的函数，因此将它们用作变量并不是一个好主意。
@Memming 啊，很高兴知道！

标签： matlab visualization

【解决方案1】：

只需计算相应的Gaussian curve 并绘制它。

示例

让我们绘制一条均值为 4，标准差为 0.2 的高斯曲线：

mu = 4;                                %// Mean
sigma = 0.2                            %// Standard deviation

%// Plot curve
x = (-5 * sigma:0.01:5 * sigma) + mu;  %// Plotting range
y = exp(- 0.5 * ((x - mu) / sigma) .^ 2) / (sigma * sqrt(2 * pi));
plot(x, y)

%// Hide ticks
set(gca, 'XTick', [], 'XTickLabel', [], 'YTick', [], 'YTickLabel', [])

结果是：

【讨论】：

酷，这似乎就在那里，我如何隐藏顶部和右侧轴刻度以及 x 和 y 轴上的标签？
@Aly 只需修改XTick、XTickLabel', YTick` 和YTickLabel 属性，如图所示。我已经修改了答案。

【解决方案2】：

你为什么不使用：

R = normrnd(mu,sigma)
normplot(R)

【讨论】：

请注意，normplot 需要统计工具箱。

【解决方案3】：

既然你有均值和标准差，你为什么不能画这个？

https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution

这就是您感兴趣的函数。只需遍历

范围内的值

(mean - 3*stddev) <= x <= (mean + 3*stddev)

【讨论】：

最好使用该范围内的向量。循环可能很容易理解，但这是一个糟糕的习惯。

【解决方案4】：

您可以使用Normal probability density function。这与Eitan T's answer 相结合，将给出

mu = 4;                                %// Mean
sigma = 0.2                            %// Standard deviation

%// Plot curve
x = (-5 * sigma:0.01:5 * sigma) + mu;  %// Plotting range
plot(x, normpdf(x,mu,sigma));

%// Hide ticks
set(gca, 'XTick', [], 'XTickLabel', [], 'YTick', [], 'YTickLabel', [])

并且会产生相同的数字。只是您将使用 MATLAB 内置函数，而不是自己编写代码。

【讨论】：