Stata 以及如何在回归中使用局部变量答案

【问题标题】：Stata and how to use local variables on a regressionStata 以及如何在回归中使用局部变量
【发布时间】：2020-05-31 10:45:18
【问题描述】：

我有两组变量来解释结果（运动和大小），我有兴趣找出预测结果的哪一部分属于哪一组。 local motor 可以包含 1 个或多个变量。为了做到这一点，我需要一个代码来了解哪些变量在motor 中，并将它们的影响添加到一个名为predict_motor_smart 的变量中。在此示例中，predict_motor_smart 应等于 predict_motor。本质上，我需要为最后一行代码找到一个表达式，该表达式对local motor 变量的规范变化具有鲁棒性。

sysuse auto, clear

local outcome "price"

local  motor "mpg rep78"

local  size "weight length"

regress `outcome' `motor' `size'

gen predict_motor = _b[_cons] + mpg * _b[mpg] + rep78*_b[rep78]

 * gen predict_motor_smart = _b[_cons] + var1  of motor * beta 1 of motor + var2 of motor * beta2 of motor

【问题讨论】：

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对不起。以前从未听说过全部大写被认为是不礼貌的，但我不会在帖子中写那么多，所以你一定是对的。
如果我理解正确的话，你只需要在`regress'之后使用predict。无需使用局部宏（在 Stata 中总是调用它，而不是局部变量）。米
谢谢尼克。 Predict 适用于对结果的总体预测，但我还需要区分由运动引起的预测部分和由大小引起的预测部分。

标签： variables regression stata local

【解决方案1】：

 sysuse auto, clear
 local outcome "price"
 local  motor "mpg rep78"
 local  size "weight length"
 regress `outcome' `motor' `size'
 predict outcome_predict
 gen predict_motor = .
 replace predict_motor = _b[_cons] + mpg * _b[mpg] + rep78*_b[rep78] if 
 outcome_predict!=.
 gen predict_motor_smart =.
 replace predict_motor_smart   = _b[_cons] if outcome_predict!=.
 foreach l of local circumstances{
 replace predict_motor_smart  = predict_motor_smart  +`l'*_b[`l']
   }

【讨论】：