【发布时间】：2010-08-02 10:45:36
【问题描述】：
我有一个 data.frame，df，其中有 n 个变量。变量可以取任何名称。
我希望能够适应 coxph(Surv(time_to_event,bad_outcome)~var1+var2+...+varn,data=df)
但是df是一个变量，它的长度是可以改变的。无论df中的变量数量和变量名称如何，我如何编写一段可以适合df中所有变量的代码？
非常感谢。
【问题讨论】：
标签： r
【发布时间】：2010-08-02 10:45:36
【问题描述】：
阅读?公式：
有两种特殊的解释 公式中的“。”。通常的一个是 在“数据”论点的背景下 模型拟合功能和手段“所有 公式中没有的列”： 参见“terms.formula”。在上下文中 'update.formula'，only，意思是 ‘以前在这部分的 公式”。
【讨论】：
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# 谢谢我已经做到了！ # 假设 names 包含 names = names(df) s = Surv(time_to_event$time_to_event ,bad_outcome$bad_outcome ) fmla = as.formula(paste("s ~",paste(names,collapse="+"))) coxph(fmla ,method="breslow",data=df)
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为什么不用'.'？ coxph("s ~ .", method="breslow", data=df)
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很高兴你在 stackoverflow 上！