Matlab拟合函数返回向量与所有y（x_i）值答案

【问题标题】：Matlab fit with function returning vector with all the y(x_i) valuesMatlab拟合函数返回向量与所有y（x_i）值
【发布时间】：2017-05-19 16:18:36
【问题描述】：

我正在做一些事情，但我没有找到任何解决方案，也许我不知道如何正确搜索它......

我有两个实验数据数组（x 和 y）。 x 是某些能量的列表（从 0 到 100 kev 的 512 个值），我想将它们拟合到一个函数，该函数返回列表中每个 x 的 y 值向量（能量始终相同，512 个特定值）。这是因为我的函数模型包含几个矩阵和其他函数。因此，我无法将我的函数评估为 f(x,a,b,c...) （使用 a,b,c 拟合的参数）并期望单个标量，但我必须评估 f(a, b,c...)，它返回一个向量 y(x1),y(x2)...

现在，我想将我的数据拟合到我的模型中。但是 lsqcurvefit 需要一个 f(x) 形式的函数，我想它会评估每个 f(x)。我可以编写我的函数，以便每次调用它时都会评估向量结果，然后为给定的 x 返回 y，但这将非常低效......而且我确信必须有另一种方法。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

非常不清楚和不详细的模型............

标签： matlab vector data-fitting

【解决方案1】：

也许您可以对误差平方和进行 fminsearch？最好将所有拟合参数放入一个向量中。这里我称之为p。

f = @(x,p) (p(3)+p(1)*x.^p(2)).^(1/p(4); %example function with four free parameters
sqerr = @(x,y,p) sum((y-f(x,p)).^2); %sum of squared errors
p = [1,1,1,1]; %four starting conditions
p = fminsearch(@(p) sqerr(x,y,p),p); %fit

然后您可以通过使用拟合参数调用函数来找到您的 y(x_i) 值

f(x,p)

【讨论】：