所以，我已经使用“拟合”将指数曲线拟合到一些数据点，现在我想在图中的图例中获得拟合曲线的方程。我怎样才能做到这一点？我想在图例中有一个 y=Ce^-xt 形式的方程。我可以从拟合曲线中得到系数 C 和 x，然后将方程放入图例中吗？或者我可以以某种方式写出整个方程式吗？我有很多绘制的图表，如果该方法不那么耗时，我将不胜感激。
编辑：也许我不清楚。主要问题是我应该如何从我绘制的拟合线中取出系数。然后我想在我的图表中的图例中有方程。我是否必须手动取出系数（以及如何完成？）或者Matlab可以像在excel中一样直接写出来吗？
【问题讨论】：
documentation 解释说，您可以获得从以c = fit(...) 执行的拟合导出的系数，如
coef=coeffvalues(c)
C=coef(1)
x=coef(2)
您可以创建自己的图例，如下例所示。
将C 和x 定义为适合您的参数，
% simulate and plot some data
t= [0:0.1:1];
C = 0.9;
x = 1;
figure, hold on
plot(t,C*exp(-x*t)+ 0.1*randn(1,length(t)),'ok', 'MarkerFaceColor','k')
plot(t,C*exp(-x*t),':k')
axis([-.1 1.2 0 1.2])
% here we add the "legend"
line([0.62 0.7],[1 1],'Linestyle',':','color','k')
text(0.6,1,[ ' ' num2str(C,'%.2f'),' exp(-' num2str(x,'%.2f') ' t) ' ],'EdgeColor','k')
set(gca,'box','on')
示例输出：
您可能需要调整数字格式和文本框的大小以满足您的需要。
【讨论】：
这是一段代码，它将在图例框中显示拟合方程。您可以通过操作 sprintf 选项来减少图例中的位数：例如，%f 到 %3.2f。
%some data
load census
s = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares','Lower',[0,0],'Upper',[Inf,max(cdate)],'Startpoint',[1 1]);
f = fittype('a*(x-b)^n','problem','n','options',s);
%fit, plot and legend
[c2,gof2] = fit(cdate,pop,f,'problem',2)
plot(c2,'m');
legend(sprintf('%f * (x - %f)^%d',c2.a,c2.b,c2.n));
命令disp(c2) 将在命令窗口中显示fit 对象中存储的内容。此外，通过启用“编辑模式下的数据提示”选项（Matlab 首选项，然后是编辑器，然后是显示），您可以通过将鼠标光标放在对象上来即时查看存储的数据。
【讨论】：
function [S]=evaFit(ffit)
S=sprintf('y=%s',formula(ffit));
S2='';
N=coeffnames(ffit);
V=coeffvalues(ffit);
for i= 1:numcoeffs(ffit)
S2=sprintf('%s %c=%f',S2, string(N(i)), V(i));
end
S=sprintf('%s%s',S, S2);
end