如何在 GGPLOT 中改变回归线的美感

【问题标题】：How to change regression line aesthetics in GGPLOT如何在 GGPLOT 中改变回归线的美感
【发布时间】：2022-01-11 02:02:07
【问题描述】：

我想在散点图 (geom_point) 上显示 2 个连续变量。这些数据分为 2 类（例如，高和低）。我想为这两种情况创建一条回归线（到目前为止一切都很好）。
我想通过一条虚线和另一条实线来区分回归线（这是用于出版物，所以它需要是黑白的）。我只能通过颜色来区分它们（使用下面的代码），这对我没有好处。

ggplot(data, aes(x=continuous_variable_1, y=continuous_variable_2, color=category)) +
  geom_point() +
   geom_smooth(method=lm, se=FALSE)

有没有办法将数据分成不同的类别，使点具有不同的形状，回归线是虚线还是实线？

非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

您可以在linetype 或lty aes 上映射您的分类变量，并将geom_smooth 中的color 设置为black。如果您想要不同的形状，请将您的分类变量映射到 shape aes 上。

使用mtcars 作为示例数据：

library(ggplot2)

ggplot(mtcars, aes(x=hp, y=mpg, lty = factor(am), shape = factor(am))) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=lm, se=FALSE, color = "black")
#> `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

【讨论】：

感谢您的快速响应和解决方案！非常感谢。