R中线性模型的数据类型

Question

我分别得到两个向量作为 R 分析的输出>

 [1] "216" "217" "218" "219" "220" "221" "222" "223" "224" "225" "226"
 [1] 10014733 10014665 10014588 10014504 10014415 10014321 10014227 10014145 10014076 10014014 10013963

我们称第一个为 a，第二个为 b。当我做 lm(b~a) 时，它会抛出

Call:
lm(formula = b ~ a)

Coefficients:
(Intercept)         a217         a218         a219         a220         a221         a222         a223         a224  
 10014733.4        -68.1       -145.8       -229.8       -318.5       -412.8       -506.4       -588.2       -657.4  
       a225         a226  
     -719.4       -770.8  

我只想拟合一条简单的线，可以用 abline 进一步绘制...这是数据结构问题吗？

谢谢！

Answer 1

尝试在回归之前运行a <- as.numeric(as.character(a)) 或a <- as.numeric(levels(a))[a]。现在a 被设置为一个因子，回归处理的方式是为 a 中的每个值分配其自己的系数，从而为您提供逐步响应而不是直线。