使用 apply 在回归中循环不同的数据集答案

【问题标题】：Using apply to loop over different datasets in a regression使用 apply 在回归中循环不同的数据集
【发布时间】：2014-09-25 18:04:09
【问题描述】：

当变量名称存储为字符 (http://www.ats.ucla.edu/stat/r/pages/looping_strings.htm) 时，我发现了这种在 lm() 中循环变量的方法：

models <- lapply(varlist, function(x) {
    lm(substitute(read ~ i, list(i = as.name(x))), data = hsb2)
})

我的第一个问题是：有没有更高效/更快的方法？

如果我想循环访问不同的数据而不是循环访问变量怎么办？

例子：

reg1 <- lm(a~b, data=dataset1)
reg2 <- lm(a~b, data=dataset2)

我可以应用与上面显示的代码类似的东西吗？对数据使用替换函数不起作用。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r apply lm

【解决方案1】：

您示例中的substitute 用于构造公式。如果您想将lm 应用于多个data.frames，请使用：

lapply(list(dataset1, dataset2), lm, formula = a ~ b)

【讨论】：