如何使用 scipy 1.0.0 在 python 3.6 中计算 VIF？答案

【问题标题】：How to calculate VIF in python 3.6 with scipy 1.0.0?如何使用 scipy 1.0.0 在 python 3.6 中计算 VIF？
【发布时间】：2018-03-04 05:07:37
【问题描述】：

我正在尝试导入

from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factor

这在 Scipy 0.19 之前运行良好。

但是，对于 Python 3.6.3，由于 Scipy 1.0.0 中 ss 模块不可用，它会失败。

~\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\regression\linear_model.py in <module>()
     41 from scipy.linalg import toeplitz
     42 from scipy import stats
---> 43 from scipy.stats.stats import ss
     44 from scipy import optimize
     45 from scipy.stats import chi2

ImportError: cannot import name 'ss'

谁能指导我如何使用 Scipy1.0.0 进行 VIF 分析？

【问题讨论】：

您使用的是哪个版本的statsmodels？您可以通过import statsmodels; print(statsmodels.__version__) 查询

标签： python scipy

【解决方案1】：

首先，ss 模块位于 scipy.stats 而不是 scipy.stats.stats scipy 0.17。此外，它已被弃用，但您似乎已经弄清楚了。

其次，在github上的当前linear_model.py中，不再导入ss包：

from scipy.linalg import toeplitz
from scipy import stats
from scipy import optimize

您的 statsmodels 是什么版本？听起来您可能需要更新它。

【讨论】：

【解决方案2】：

SciPy 1.0 需要 statsmodels >= 0.8 || None（刚刚发布！）。

【讨论】：

我认为你倒退了，因为 SciPy（任何版本）根本不需要 statsmodels。