将numpy数组的两个字符串列连接成python中的单列答案

【问题标题】：Concatenating two string columns of numpy array into single column in python将numpy数组的两个字符串列连接成python中的单列
【发布时间】：2020-11-12 11:42:41
【问题描述】：

我有一个如下的 numpy 数组：

2016-07-02  10:55:01
2016-07-02  10:55:01
2016-07-02  10:55:01
2016-07-02  17:01:34
2016-07-02  17:01:34
2016-07-02  16:59:52
2016-07-02  17:01:34
2016-07-02  16:59:52
2016-07-02  16:59:52
2016-07-02  10:40:00
2016-07-02  12:01:14

这是两列数组。日期和时间。但我希望将两者都放入由“\ t”连接的单个列中。这两个值都是字符串格式。

我按如下循环执行此操作，但这是一个坏主意并且需要很多时间。：

for D in Data:
    Data2 = np.append(Data2,np.array(D[0]+"\t"+D[1]))

请提出一个有效的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

简洁，但并不比简单循环更有效（正如 Praveen 在评论中指出的那样）：

import numpy as np


np.apply_along_axis(lambda d: d[0] + '\t' + d[1], 1, arr)

【讨论】：

np.apply_along_axis 不是矢量化解决方案。请参阅this 答案...它只是在内部使用了一个 for 循环，所以这并不能真正加快速度。

【解决方案2】：

使用numpy.insert 将标签\t 插入到您的数组中，然后执行numpy.reshape 从n 乘3 到n*3 乘1

【讨论】：

【解决方案3】：

import numpy as np
a=[[1],[2],[3]]
b=[[4],[5],[6]]

np.concatenate((a,b),axis=1)

【讨论】：