matplotlib：一个图形上的多个图答案

【问题标题】：matplotlib: multiple plots on one figurematplotlib：一个图形上的多个图
【发布时间】：2015-03-27 06:37:21
【问题描述】：

我有一些代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def print_fractures(fractures):
    xpairs = []
    ypairs = []
    plt.figure(2)
    plt.subplot(212)
    for i in range(len(fractures)):
        xends = [fractures[i][1][0], fractures[i][2][0]]
        yends = [fractures[i][1][1], fractures[i][2][1]]
        xpairs.append(xends)
        ypairs.append(yends)
    for xends,yends in zip(xpairs,ypairs):
        plt.plot(xends, yends, 'b-', alpha=0.4)
    plt.show()


def histogram(spacings):
    plt.figure(1)
    plt.subplot(211)
    plt.hist(spacings, 100)
    plt.xlabel('Spacing (m)', fontsize=15)
    plt.ylabel('Frequency (count)', fontsize=15)
    plt.show()

histogram(spacings)    
print_fractures(fractures)

此代码将产生以下输出：

我的问题是：

1) 为什么要创建两个单独的图形？我认为 subplot 命令会将它们组合成一个图形。我认为这可能是多个 plt.show() 命令，但我尝试将它们注释掉，并且只从我的函数外部调用它一次，我仍然有 2 个窗口。

2) 如何正确地将它们组合成 1 个图形？另外，我希望图 2 轴具有相同的比例（即 x 轴上的 400 m 与 y 轴上的 400 m 长度相同）。同样，我也想垂直拉伸直方图 - 这是如何完成的？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

正如您已经观察到的，如果您打算只使用一个图形（一个窗口），则不能在每个函数内调用 figure()。相反，只需调用 subplot() 而无需在函数内部调用 show()。如果您处于plt.ioff() 模式，show() 将强制pyplot 创建第二个图形。在plt.ion() 模式下，您可以将plt.show() 调用保留在本地上下文中（在函数内部）。

要在 x 轴和 y 轴上实现相同的比例，请使用 plt.axis('equal')。您可以在下面看到此原型的图示：

from numpy.random import random
import matplotlib.pyplot as plt

def print_fractures():
    plt.subplot(212)
    plt.plot([1,2,3,4])

def histogram():
    plt.subplot(211)
    plt.hist(random(1000), 100)
    plt.xlabel('Spacing (m)', fontsize=15)
    plt.ylabel('Frequency (count)', fontsize=15)

histogram()
print_fractures()
plt.axis('equal')
plt.show()

【讨论】：