matlab曲线拟合与子多项式答案

【问题标题】：matlab curve fitting with sub-polynomialmatlab曲线拟合与子多项式
【发布时间】：2015-02-11 02:15:38
【问题描述】：

我想知道如何拟合三个点 x = ([0.42 0.64 0.96]) 和 y = ([4.2 5.1 6.0]) 与 y = k*x^(0.88)？

我试过[p,S,mu] = polyfit(x,y,0.88);，但 MATLAB 说只接受整数幂。谢谢。

编辑：

这个想法是我知道这三个点应该根据一些理论遵循曲线，所以我想绘制它来说服自己。另外，我想做曲线拟合，因为我不知道k 是什么。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

lsqnonlin 呢？

你可以试试

model = @(x,k) (k*x.^0.88);
resVec = @(k) (y(:) - model(x(:),k));
k_start = 1;
k_opt = lsqnonlin(resVec,k_start);

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您可以在模型中添加常量，您可以这样做：

[p,S,mu] = polyfit(x.^(0.88),y,1);

那么您将得到y 近似为p(2)*x.^(0.88)+p(1)（最小化误差平方和）

【讨论】：