如何生成 Q 函数的值答案

【问题标题】：how to generate the values for the Q function如何生成 Q 函数的值
【发布时间】：2020-09-12 10:40:48
【问题描述】：

我正在尝试对问题应用 Q 函数值。我不知道 Python 中可用的函数。

以下代码在 octave 中的 python 等效项是什么？

>> f=0:0.01:1;
>> qfunc(f)

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

Q 函数可以用误差函数来表示。检查here 了解更多信息。 “scipy”具有误差函数 special.erf()，可用于计算 Q 函数。

import numpy as np
from scipy import special
f = np.linspace(0,1,101)
0.5 - 0.5*special.erf(f/np.sqrt(2)) # Q(f) = 0.5 - 0.5 erf(f/sqrt(2))

【讨论】：

虽然此代码可以解决 OP 的问题，但最好包含关于您的代码如何解决 OP 问题的说明。这样，未来的访问者可以从您的帖子中学习，并将其应用到他们自己的代码中。 SO 不是编码服务，而是知识资源。此外，高质量、完整的答案更有可能获得支持。这些功能，以及所有帖子都是独立的要求，是 SO 作为一个平台的一些优势，使其与论坛区分开来。您可以编辑以添加其他信息和/或使用源文档补充您的解释。

【解决方案2】：

看看这个https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.19.1/reference/generated/scipy.stats.norm.html 看起来 norm.sf 方法（生存函数）可能是您正在寻找的。p>

【讨论】：

【解决方案3】：

我在我的代码中使用了这个 Q 函数，它运行得非常好，

from scipy import special as sp
def qfunc(x):
    return 0.5-0.5*sp.erf(x/sqrt(2))

我没用过这个，但我认为它应该可以工作，

def invQfunc(x):
    return sqrt(2)*sp.erfinv(1-2x)

【讨论】：