有没有办法通过忽略python中的列名来读取SQL查询？答案

【问题标题】：Is there a way to read a SQL query by ignoring the column name in python?有没有办法通过忽略python中的列名来读取SQL查询？
【发布时间】：2020-04-29 00:18:20
【问题描述】：

假设我必须使用以下方法将我的 SQL 服务器数据库中的一列读入数据框：

query = 'select urls from table1'

df = pd.read_sql_query(query,connection)

我的df 看起来像这样：

我试图通过这样的循环来获取这些 URL 的响应代码 -

response_list = []
for x in df:
  response = requests.get(x)
  response_list.append(response)

print(response_list)

错误消息：无效的 URL 'URL'：未提供架构。也许你的意思是http://URLs？

如果我尝试循环 df，列名也会被传递。
有没有办法忽略列名而只拥有值？
或者建议一种通过忽略列名来循环遍历的方法。

【问题讨论】：

不清楚你在追求什么。试试iterrows。
index_col parameter 对您有帮助吗？
嗨@CHRD，我有一个从 SQL 查询中读取的 df。它带有相关的列名。当我通过循环传递 df 时，列（标题）名称也被传递，这是我不想要的。切片也无济于事。你有其他选择吗？现在清楚我在追求什么了吗？
嗨@NikosM.，我试过了，但没有帮助。谢谢，但如果您有其他选择，请告诉我。
@BharathwajMurali 请参阅下面的答案。你需要for x in df.yourColumn.values。

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

根据您的问题，我假设您有一个包含这样一列的数据框：

df = pd.DataFrame({'col': [1, 2, 3]})

如果您想遍历行并使用值，您可以简单地：

for i in df.col.values: print('Something' + str(i))

编辑：根据更新后的问题，将循环更改为：

for x in df['URLs'].values:
  response = requests.get(x)
  response_list.append(response)

【讨论】：