梯度下降八度码答案

【问题标题】：Gradient Descent Octave Code梯度下降八度码
【发布时间】：2018-07-13 02:11:19
【问题描述】：

在完成此功能时需要帮助。尝试找出 derJ 时出错：

error: X(0,_): subscripts must be either integers 1 to (2^63)-1 or logicals

我的代码：

function [theta, J_history] = gradientDescent (X, y, theta, alpha, num_iters)
    m         = length (y);   % number of training examples
    J_history = zeros (num_iters, 1);

    for iter = 1 : num_iters
        predictions = X * theta;   % hypothesis

        % derivative term for cost function
        derJ = (1 / m) * sum ( (predictions - y) * X(iter-1, 2) );

        % updating theta values
        theta           = theta - (alpha * derJ);
        J_history(iter) = computeCost (X, y, theta);
    end
end

【问题讨论】：

标签： machine-learning octave gradient-descent

【解决方案1】：

您的代码声明 X(iter - 1, 2)，但在您的 for 循环中 iter 从 1 开始。

因此，在第一次迭代中，X(iter - 1, 2) 将评估为 X(0,2)，而0 在 matlab 中不是有效索引。

【讨论】：